langchain

Курс по созданию AI-агентов на Python с помощью фреймворка LangChain. С нуля погружаемся в программирование Искусственного Интеллекта через локальные агенты на LangChain. Решаем реальные бизнес задачи, создаем инструменты, формируем цепочки, разбираемся с RAG и учимся создавать автономных...

Книга представляет собой практическое руководство по интеграции искусственного интеллекта в процесс разработки на Python. Рассматривается применение ИИ-ассистентов, включая ChatGPT и аналогичные языковые модели, для повышения эффективности на всех этапах жизненного цикла ПО: от сбора требований...

LangChain: c нуля до продакшн LLM-приложений Практический курс по LangChain. Соберёте продакшн LLM-бота: RAG по PDF с цитатами, веб-поиск и трекинг заказов, многошаговый агент для анализа CSV и финальное веб-приложение (UI + API). Плюс профессиональные блоки: PromptOps и версионирование...

Как внедрить AI Агентов в бизнес в 2025 Соберете команду AI-агентов, которая заменит 5–6 человек в маркетинге и продажах, увеличит конверсии и выручку Какие проблемы вы решите До буткемпа: Рутина забирает 60-70% времени. Нет времени на стратегию Знаете, что AI может ускорить в 3–5 раз, но не...

Чему вы научитесь: Введение в рабочие процессы RAG и инструменты, такие как NotebookLM от Google, с основными советами Основы LLM и технологии RAG: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral, xAI, Grok, вызов функций, векторные базы данных, встраивание и фрагментация Основы ChatGPT и...

Чему вы научитесь: Изучите сильные и слабые стороны ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Stable Diffusion и других основных моделей. Ознакомьтесь с «Пятью принципами подсказок», а также общими советами и приемами для получения профессионального результата. Примените полученные знания для...